评价分析结果的可靠性要同时考虑到准确度和精密度。精密的测量是得到准确结果的前提。精密度低的测定是不可靠的, 应首先设法提高测定的精密度。但是,精密度高的测定,也并不一定能得到准确的结果。

一、准确度与误差

准确度：表示测量值与真实值的符合程度。测量值与真实值愈接近，测量愈准确。准确度的高低用误差大小表示。

真值（μ）：真值是客观存在的，但任何测量都存在误差，故真值只能逼近而不可测知，实际工作中，往往用“标准值”代替“真值”。标准值：采用多种可靠的分析方法、由具有丰富经验的分析人员经过反复多次测定得出的结果平均值。

绝对误差(E)：表示测量值与真实值之差,简称误差。

       E=X_i-X_T

    X_i—测量值，X_T—真实值

相对误差(RE): 表示绝对误差与真实值之比,常用百分率表示。

RE= E/X_T*100%

E和RE都有正负之分。正值表示分析结果偏高,负值表示分析结果偏低。其中RE能反映误差在真实结果中所占的比例,这对于比较在各种情况下测定结果的准确度更为方便，所以分析结果的准确度用RE表示更具实际意义。

二、精密度与偏差

精密度：表示在相同条件下,同一试样的重复测定值之间的符合程度。精密度高低用偏差大小表示。

偏差：单次测量值与样本平均值之差：

绝对偏差(d): 是某一测定值X_i与平均值之差。

相对偏差(Rd)：是绝对偏差与平均值之比,常用百分率表示。

平均偏差( )：各次测量偏差绝对值的平均值。

相对平均偏差：为平均偏差与平均值之比,常用百分率表示。

标准偏差：各次测量偏差的平方和平均值再开方，比平均偏差更灵敏的反映较大偏差的存在，在统计学上更有意义。

式中μ为总体平均值,σ为总体标准偏差。

相对标准偏差(RSD): 相对标准偏差又称变异系数，为偏差与平均值之比,用百分率表示。

三、准确度与精密度的关系

1、精密度是保证准确度的先决条件：精密度不符合要求，表示所测结果不可靠，失去衡量准确度的前提。

2、精密度高不能保证准确度高。

　　换言之，准确的实验一定是精密的，精密的实验不一定是准确的。

重复性试验按拟定的含量测定方法，对同一批样品进行多次测定(平行试验至少5次以上，即n>5)，计算相对标准偏差(RSD)，一般要求低于5%。